Percorrer por autor "Guerrero, Graciela"
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- Internet-based identification of anxiety in university students using text and facial emotion analysisPublication . Guerrero, Graciela; Avila, Daniel; Silva, Fernando José Mateus da; Pereira, António; Fernández-Caballero, AntonioBackground: Anxiety in university students can lead to poor academic performance and even dropout. The Adult Manifest Anxiety Scale (AMAS-C) is a validated measure designed to assess the level and nature of anxiety in college students. Objective: The aim of this study is to provide internet-based alternatives to the AMAS-C in the automated identification and prediction of anxiety in young university students. Two anxiety prediction methods, one based on facial emotion recognition and the other on text emotion recognition, are described and validated using the AMAS-C Test Anxiety, Lie and Total Anxiety scales as ground truth data. Methods: The first method analyses facial expressions, identifying the six basic emotions (anger, disgust, fear, happiness, sadness, surprise) and the neutral expression, while the students complete a technical skills test. The second method examines emotions in posts classified as positive, negative and neutral in the students' profile on the social network Facebook. Both approaches aim to predict the presence of anxiety. Results: Both methods achieved a high level of precision in predicting anxiety and proved to be effective in identifying anxiety disorders in relation to the AMAS-C validation tool. Text analysis-based prediction showed a slight advantage in terms of precision (86.84 %) in predicting anxiety compared to face analysis-based prediction (84.21 %). Conclusions: The applications developed can help educators, psychologists or relevant institutions to identify at an early stage those students who are likely to fail academically at university due to an anxiety disorder.
- Simulador de UAV para la mejora de la calidad de vida de los adultos mayoresPublication . Bustamante, Andres; Guerrero, Graciela; Rodrigues, Nuno; Pereira, AntónioEste artículo presenta el desarrollo de un simulador de realidad virtual para la gestión de un Vehículo Aéreo No Tripulado, enfocado a mejorar la calidad de vida de las personas adultas. La presente investigación ha recogido características de gestos y movimientos físicos de usuarios realizados por otras investigaciones relacionadas con el fin de estudiar la misma interacción dentro de un mundo virtual. A través de esta investigación se generó un menor número de gestos, mejorando la curva de aprendizaje del usuario sin afectar la usabilidad. La implementación siguiente utiliza una arquitectura clienteservidor, compuesta de 2 dispositivos Raspberry Pi, y un Smartphone que actúa como un servidor, la comunicación entre ellos se logró mediante el uso de la tecnología de Baja Energía Bluetooth. La inmersiva experiencia virtual se logra utilizando Unity 3D y Google VR, herramientas que permitieron el diseño y visualización de un ambiente virtual lúdico como un enfoque para promover las habilidades físicas y cognitivas como el pensamiento espacial y la coordinación mano-ojo. Al realizar maniobras a través de un circuito aéreo lleno de obstáculos, el simulador de UAV propuesto fomenta la actividad motora y mental mientras se está entreteniendo al usuario. El resultado es la mejora de la calidad de vida del usuario evitando el sedentarismo cognitivo y físico.
